下面來說說湖北省（先進制造）研發計劃項目的申報流程相關項目的認定條件要求，項目有什么申報流程呢？申報重點與領域分別是什么呢？獎補好處有哪些？下面來說說具體政策詳情吧

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 一、2022年湖北省（先進制造）研發計劃項目認定-方向

1.高端數控裝備領域

*基于數字孿生的重型機床動力學特性在線辨識與主動調控技術研究

研究內容：研究重型數控機床整機結構空間的動力學特性在線辨識技術，加工過程關聯交互的動力學數字孿生構建技術。實現加工過程結構動柔度的過程交互隨動合成，實際物理機床加工過程與數字孿生的動力學過程特性鏡像同步用于顫振分析、振動分析及路徑優化等不同需求。

考核指標：研發重型機床動力學辨識方法，構建機床動力學特性在線辨識系統，并在國產重型機床上進行應用；開發數控機床加工過程關聯交互的動力學數字孿生通用模塊1套，并在國產重型機床加工過程中進行應用；提升工件表面質量30%。

資助額度上限：100萬元。

*多重不穩定場景下再制造技術及裝備研發

研究內容：開展不穩定場景下決策與路徑優化問題研究，突破基于機器學習的零部件-連接形式識別技術、基于多源異構數據融合重構的拆解知識圖譜技術等關鍵技術，形成智能管控系統，并實現示范應用。

考核指標：形成智能管控系統1套，并在年產不低于15萬臺的柔性拆解分類生產線應用示范。

資助額度上限：100萬元。

*重載高效銑削加工關鍵技術及應用

研究內容：開展大臺面中高承載技術、托盤精確定位技術、對稱多點夾緊技術研究，研制重載高效銑削加工裝備，實現在批量生產的通用機械、工程機械、航空航天和汽車零部件等加工領域應用。

考核指標：研制龍門銑柔性加工裝備1臺，實現工作臺循環穩定無異常。實現工作臺面5000X60000（mm）；工作臺面承載≥200噸；機床重復定位精度：X軸0.02mm、Y軸0.012mm、Z軸0.01mm。

資助額度上限：100萬元。

*新型壓力容器大規模管板群縫激光焊接技術與柔性焊接單元研究

研究內容：研究焊接路徑規劃算法、管板環縫視覺尋位方法、管板焊接軸向熱變形在線檢測與補償方法、管板環縫焊接的實時控制方法等，重點突破空間焊縫軌跡跟蹤、不確定干擾源的自主辨識等共性技術，形成集成研發檢測-控制一體化焊接控制系統和柔性焊接單元。

考核指標：焊接變形≤0.25mm/m，焊縫特征提取精度優于0.1 mm；焊縫跟蹤精度優于0.3 mm，最大焊接行程≥8m，X/Y軸定位精度0.2mm/0.1mm；研發柔性焊接單元1個。

資助額度上限：100萬元。

*面向多生產模式的實用化準柔性智能制造系統開發

研究內容：針對突發性大規模需求漲幅或大幅度品種組合波動等極限場景環境，及其對于企業常態既定的多品種小批量生產系統的調整需要，開展數據驅動的產線快速重構規劃與仿真評估、機器人輔助的準柔性制造單元、智能化的生產調度與執行控制系統等關鍵技術研究，建立實用化的準柔性智能制造軟硬件系統。

考核指標：實現產品工藝與產線工作參數智能調測和優化，關鍵產線有效產出提升不低于10%；運營成本降低10%以上，實現軍工和民用等行業的示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*鉆采智能監測關鍵技術研究

研究內容：開展高精度振動傳感器設計、大范圍物聯網設備組網、高速率數據安全傳輸、多模數據融合、多維數據智能研判等關鍵技術研究，重點突破針對小間距、小規模危巖異動監測不實時、不智能等技術難點，形成在線監測系統，實現在線數據可視化和狀態智能判識。

考核指標：研制鉆采智能監測系統1套。開發高精度振動傳感器1套，監測單節點的最大輻射半徑為200cm、探測最大深度為20cm、位移量分辨率小于0.5mm。網絡可覆蓋20平方公里范圍，數據丟包率小于萬分之五，數據延時不大于0.5s。

資助額度上限：100萬元。

2.機器人領域

*高功率微小型低壓伺服驅動器研究

研究內容：開展高功率微小型低壓伺服驅動器研究，突破微小尺寸低壓伺服驅動器關鍵技術，在機器人尺寸小巧、結構緊湊前提下，實現功率密度增加、系統穩定性提升，并在一定程度內突破微小型驅動器功率輸出極限。

考核指標：持續電流≥30A，功率電源電壓DC 24V-DC 80V，電流環采樣周期≤50us，速度環采樣周期≤100us，位置環采樣周期≤100us，支持雙編碼器反饋，支持EtherCAT或CANopen，尺寸面積≤50cm²。

資助額度上限：100萬元。

*永磁同步牽引電動機關鍵技術研究與應用

研究內容：開展永磁同步牽引電動機關鍵技術研究，突破高功率密度與高效率永磁同步牽引電動機設計技術、耐高溫永磁同步牽引電動機絕緣系統設計技術、電磁噪聲與氣動噪聲降噪技術。

考核指標：突破同步牽引電動機智能制造關鍵技術，形成集成裝備1套。

資助額度上限：100萬元。

*位置傳感器及控制關鍵技術研究

研究內容：突破全閉環伺服驅動系統位置控制技術、位置傳感技術，研發具有高穩定性高精度性的可抑制全閉環位置控制振蕩的位置傳感器芯片，實現同時滿足對物體距離與速度的傳感需求，并實現示范應用。

考核指標：封裝體積不大于1cm³，位置測量精度≤0.1um或0.02deg，動態響應位置誤差≤1mm 或2deg，閉環伺服系統通訊延時≤20ms。在不少于1個場景下示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*機器人位姿計算智能視覺識別系統研究

研究內容：開展基于視覺識別的人工信標和自然信標方法的理論模型、圖像處理、優化求解等技術研究，重點突破移動機器人視覺位姿獲取中信標特征提取、自主匹配、快速計算等關鍵移動機器人位姿計算智能視覺關鍵技術，并在汽車、服務等典型場景開展智能物流導航應用示范。

考核指標：研發具備人機共識信標識別能力的移動機器人視覺定位系統，能實現移動速度與位姿計算頻率動態匹配，識別率不低于98%，識別平移精度小于±4mm，旋轉精度小于±1°；實現無其他傳感器輔助的視覺導航應用驗證，并至少在2個典型智能物流場景中應用。

資助額度上限：100萬元。

*智能圖像識別關鍵技術研究

研究內容：開展溫敏變色散斑數字圖像相關的變形場-溫度場原位測量、散斑子區顏色變化與溫度值高精度標定與三維溫度場高精度測量等關鍵技術研究，突破熱變形過程中三維變形場和溫度場高精度原位測量關鍵技術，形成相關集成測量裝備，并開展應用驗證。

考核指標：研制基于溫敏色散斑的變形場-溫度場高精度原位測量裝備1套，實現高分辨率、高精度藕合原位測量；測量范圍10mm-50mm,測量分辨率＞5m，熱應變測量精度優于±50με，測量速度10f/s。在不少于1個場景下示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*微創手術機器人關鍵技術研究

研究內容：開展微創機器人本體結構、高效高精的測量與跟蹤、規劃與控制等技術研究，重點突破感控一體化剛柔耦合手術機器人系統設計、多源影像信息融合的手術區域高精重構與機器人動態跟蹤、復雜約束下的機器人手術規劃與柔順自律控制等關鍵技術，形成“測量-規劃-執行”一體化手術機器人系統。

考核指標：研制自主機器人手術系統1套。機器人末端操作精度優于2mm，區域重構誤差小于1.5mm，動態追蹤誤差小于2mm；完成不少于5例的動物實驗或臨床實驗。

資助額度上限：100萬元。

*基于多傳感引導的汽車發動機飛輪殼機器人加工裝備研發

研究內容：開展發動機飛輪殼在任意位姿下的機器人加工技術研究，重點突破多傳感融合高精度快速定位、基于深度學習的特征點模型匹配、機器人自適應路徑規劃等關鍵技術，形成多傳感引導的機器人加工裝備，并進行應用示范。

考核指標：研制裝備樣機1套，多目視覺定位延時小于0.5s，飛輪殼修邊精度優于0.3mm，加工效率提升50%以上；成像-定位-路徑規劃-加工一體化集成軟件1套，在不少于2種型號汽車發動機飛輪殼上進行示范應用。

資助額度上限：100萬元。

3.船舶與海洋工程裝備領域

*海洋工程開發資源化利用技術研究及裝備研制

研究內容：針對大型海洋工程建設中資源化利用關鍵問題，突破復合法高效處理外加劑、高性能填料關鍵技術，形成模塊化、可移動式的一體化處理配套裝備，并進行示范應用。

考核指標：改性處理周期不超過2小時，形成的高性能填料的回彈模量達到60MPa以上（或無側限抗壓強度達到400kPa以上），且符合環保指標；配套裝備具有模塊化、可移動式等特性，日處理能力達到100m³以上。在相關工程中示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*水下航行體配套電源關鍵技術研究

研究內容：開展水下航行體用鋰離子電池貯存性能衰退規律、多重物理場耦合失效機理、一致性衰退規律、熱失控機理等關鍵技術研究，提升水下航行體用鋰離子電池環境適應性，突破電池壽命、使用效能、比能量提升關鍵技術。

考核指標：鋰離子電池在水下航行體中的能量密度、循環壽命等關鍵技術指標與常規條件相比衰減≦5%。在不少于1個場景下示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*船用燃料電池發動機關鍵技術研究

研究內容：開展大功率船用燃料電池電堆、船用燃料電池發動機集成和船用燃料電池安全性等技術研究，重點突破大功率船用燃料電池發動機技術，并開展應用示范。

考核指標：船用燃料電池發動機功率≥150kW；效率≥52%，取得CCS型式認可證書。在不少于1個場景下示范應用。

資助額度上限：100萬元。

4.汽車整車及控制系統

*面向自動駕駛的智能座艙設計關鍵技術研究

研究內容：圍繞自動駕駛汽車智能座艙高舒適性、高體驗性的設計問題，開展智能座艙駕乘體驗指標體系、HMI界面設計規范、自動駕駛汽車信任度模型、多通道融合人機交互設計等技術研究，開發智能座艙美學設計原型，并基于某車型實現整車集成與應用示范。

考核指標：采集不少于1000小時自動駕駛汽車駕乘數據，建立自動駕駛汽車的數字化用戶畫像+體驗旅程數據庫；形成基于駕乘體驗的智能座艙美學設計平臺；搭建不少于4種駕乘場景的虛實結合智能座艙美學設計原型及衍生出不少于4X3種設計方案；在一款車型上開展應用示范。

資助額度上限：100萬元。

*大功率燃料電池發動機一體化智能控制器開發

研究內容：圍繞燃料電池發動機控制系統集成化程度不高等問題，開展燃料電池發動機系統中多個電控及電力電子部件的融合設計研究，重點突破大功率燃料電池發動機控制系統一體化設計與應用技術，形成成熟的一體化控制器產品。

考核指標：完成燃料電池一體化控制器軟硬件開發、電磁兼容設計、熱管理設計及車載應用；一體化控制器輸入功率大于150 kW，最高效率≥98 %；可同時驅動空壓機、高壓水泵及氫氣循環泵；搭載1款燃料電池汽車示范運營。

資助額度上限：100萬元。

*新能源汽車注射成形與超聲焊接關鍵技術研究

研究內容：開展具備多材質超聲波焊接成形工藝與裝備研發，突破輕量化熱塑性合金復合工程材料注射成形技術、熱塑性合金復合工程材料超聲焊接技術，解決不同材質熱塑性復合材料焊接過程中的熔接不足或過度、非熔接面損傷以及制件損傷、變形問題。

考核指標：成品質量明顯提升，抗老化及成本指標達到行業領先水平，粘接72小時后，法向拉力≥300N；總成產品輕量化5-10%；產品綜合制造成本降低10-15%；技術實現批量產業化應用。

資助額度上限：100萬元。

*汽車混合動力系統控制器開發與產業化

研究內容：開展混合動力控制器，開展控制器硬件設計、軟件設計、功能安全、控制策略、整車性能匹配等關鍵技術研究，突破整車能量管理、熱管理、系統功能安全、OBD等關鍵技術。

考核指標：控制器符合ISO26262 ASIL-D功能安全標準；搭載整車排放滿足國六B要求；搭載整車油耗滿足乘用車第五階段油耗標準；控制器電磁干擾特性滿足GB14023-2011的要求。

資助額度上限：100萬元。

*汽車轉向控制關鍵技術研究及應用

研究內容：開展汽車轉向節、轉向臂熱模鍛件多類型制造缺陷特征與形成機理研究，重點突破熱模鍛件成形缺陷智能識別與定量表征技術，研制熱模鍛件網絡化超聲相控陣自動化成像檢測系統，并在轉向節、轉向臂等復雜熱模鍛件生產線上示范應用。

考核指標：研制汽車轉向節、轉向臂熱模鍛件網絡化超聲相控陣無損檢測系統1套；開發轉向節、轉向臂零件熱模鍛件檢測工藝1套，實現鍛件關鍵部位的無損檢測。檢測效率40-60s/件；檢測速度≤600mm/s；檢測能力≥Ф0.3mm當量缺陷；缺陷定位精度優于±0.1mm；缺陷漏檢率0；在轉向節、轉向臂熱模鍛件生產中示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*汽車底盤模塊化和智能化關鍵技術研究

研究內容：開展輕型商用車整車物理結構與電驅動系統、智能駕駛系統間的耦合與設計方法，輕型商用車線控轉向系統、線控制動系統的集成應用，集成式驅動系統和懸架系統的匹配優化技術等關鍵技術研究，開發適用于多種用途的商用車智能化底盤平臺。

考核指標：開發輕型商用車智能化底盤，支持驅動、轉向和制動的主動控制，滿足整車安全需求，最高車速≥100km/h；開發自主可控的電驅動系統，綜合能效不低于國際同類產品；在典型場景下開展不少于5臺輕型商用車示范運行。

資助額度上限：100萬元。

*商用車氣壓制動智能控制系統研發與產業化

研究內容：圍繞商用車氣壓制動控制智能化程度不高，難以適應智能駕駛需求等問題，開展氣壓制動智能線控系統研究，重點突破氣壓制動智能控制系統設計與應用技術，實現智能線控制動系統在重、中、輕型商用車及掛車上的批量應用。

考核指標：研發商用車氣壓制動線控系統，能實現制動力分配和動態載荷精確估計，實現回饋制動力與摩擦制動力的動態協調控制；線控制動執行響應時間≤200ms，最大制動壓力≥150bar，保證制動系統硬件失效率和診斷覆蓋率，實現裝車應用。

資助額度上限：100萬元。

5.智能網聯汽車

*面向高等級自動駕駛的類人智能決策與控制研究

研究內容：研究融合駕駛員、汽車運動學和動力學、道路場景形式化模型的軌跡決策規劃及橫縱向控制方法，構建融合常識的認知計算模型、包含駕駛認知意圖與行為映射關系的駕駛員模型，突破人類駕駛員態勢感知、推理決策、執行控制的認知機理關鍵技術，形成閉環人-車-路決策控制框架。

考核指標：感知—決策—控制認知計算模型具備生物合理性與可解釋性；提出并驗證駕駛員狀態估計、意圖預測、行為感知準確率、實時性等關鍵指標；搭建分析智能擬人駕駛系統決策與控制性能的虛擬仿真平臺1套、半實物仿真平臺1套。

資助額度上限：100萬元。

*復雜場景高級自動駕駛關鍵技術研發

研究內容：開展高級自動駕駛域控制器總成關鍵技術及復雜行駛環境多模態感知場景解析研究，重點突破自動駕駛智能決策與路徑規劃、高精度軌跡跟蹤技術，形成自動駕駛整車搭載應用能力。

考核指標：開發1款復雜場景高級自動駕駛域控制器，包含基于復雜場景的感知、決策、規劃、車輛控制及高精度軌跡跟蹤的軟件模型開發，路面車道線等檢測跟蹤正確率、可通行域識別成功率、動態車輛目標檢測成功率、正確目標的跟蹤成功率均達到97%以上；實現不少于10臺實車部署，并在開放道路環境下開展示范運行。

資助額度上限：100萬元。

*L4級無人駕駛智能調度系統關鍵技術研究

研究內容：研究大規模L4級無人駕駛公交車輛狀態與運營數據實時接入、存儲與在線分析處理技術，構建面向城市公共出行的商業智能系統；研究適用于L4級無人駕駛公交車輛運營的評價體系；開發集監控、調度、管理一體化的無人駕駛公交車智能調度系統，并開展公開道路示范應用。

考核指標：系統支持運營模式包括普通模式外的拼車、包車等，支持接入設備包括車輛、運營終端、乘客終端、站臺設備、路側設備等；支持規模化車輛和各類終端接入。運營500km事故發生率≤1次；車輛故障及事故發生后，緊急調度及救援時間≤20min；站點500米內實現高覆蓋率。

資助額度上限：100萬元。

*機器視覺與毫米波雷達融合感知技術研究及應用

研究內容：研究基于視覺與毫米波雷達融合的車輛視覺環境智能感知系統，提升車輛在強光、雨雪等特殊環境下的感知能力；解決智能汽車前向道路環境的三維解析與建模問題；開發視覺與毫米波雷達融合系統并進行性能測試和驗證，并在L2/L3/L4級自動駕駛汽車上開展應用。

考核指標：支持包括各類機動車、行人、非機動車在內的主要交通環境動靜態目標檢測與跟蹤，提取信息包括目標類型、位置、運動信息、交通指示信息等；項目產品在1個以上車型中應用。

資助額度上限：100萬元。

*量產級干線物流牽引車智能駕駛控制系統開發及整車集成示范

研究內容：開展干線物流牽引車智能控制系統方案分析設計；研發高可靠和高精度的量產級感知子系統；研發智能駕駛控制系統應用軟件；完成功能安全、信息安全流程和標準開發；開展智能駕駛控制系統整車集成及驗證測試，并基于自動駕駛數據平臺進行整車測試、運營數據分析。

考核指標：開發干線物流牽引車智能駕駛系統1款，實現整車集成，性能滿足干線物流運輸業務需求；在高速道路特定路線下，開展智能駕駛干線物流牽引車示范運行，產品設計域范圍內智能駕駛模式里程占比大于90%；高速道路實際測試及運營累計里程不小于20萬公里。

資助額度上限：100萬元。

*車路協同自動駕駛關鍵技術研究及應用

研究內容：開展車路協同自動駕駛關鍵技術研究，重點突破感知算法、數據融合、決策控制、車路協同全棧算法等技術及應用，實現基于V2X的車-路-端-云系統數據互通互聯，基于V2X智能網聯車路協同場景，開展基于LTE-V及5G-V2X技術的車路協同駕駛、測試評價及智慧運營驗證。

考核指標：基于V2X、路側感知與融合等核心技術，實現典型場景的車路協同自動駕駛整體解決方案。建立基于車路協同的L4及以上級別的自動駕駛第三方測試評價平臺；示范車輛不少于100臺。

資助額度上限：100萬元。

6.電池技術

*高能量密度鋰離子電池硅碳負極材料研發

研究內容：開展低膨脹安全可靠的硅碳負極材料制備技術和工藝研究，突破微觀結構和性能可控的工藝及技術，構建結構與性能的構效關系，開發與負極匹配的粘結劑、電解液等體系，研制高容量、長循環、低膨脹的硅碳負極材料，實現負極材料在動力電池中的應用。

考核指標：開發能量密度度≥350Wh/kg的硅碳負極材料，建成規模≥5公斤/批次的負極材料中試示范線。

資助額度上限：100萬元。

*三元鋰離子電池正極材料研究

研究內容：研發比容量高、壓實密度高、高壓穩定、循環壽命長的三元鋰離子電池正極材料，探索材料組成、結構與電化學性能之間的構效關系，實現可批量化制備技術。

考核指標：實現批量化高性能三元鋰離子電池正極材料制備技術，開發出高比容量、壓實密度大的三元正極材料，并開發出基于三元鋰離子電池材料的全電池，其能量密度大于300Wh/kg。

資助額度上限：100萬元。

*動力電池全生命周期電化學阻抗監測系統研究與開發

研究內容：開展鋰離子動力電池壽命的關鍵影響因素及性能失效機理、特征電化學阻抗參數與電池退化行為關聯性等關鍵技術研究，形成動力電池全生命周期電化學阻抗監測系統，實現在線實時監測充放電過程中電池內部界面結構及電化學性能的演變，并在動力電池在役使用健康診斷、退役電池梯次利用與回收時價值評估中示范應用。

考核指標：研制動力電池全生命周期電化學阻抗監測系統1套，阻抗譜頻率范圍10μHz~8MHz，頻率精度≤ 0.0025%，頻率分辨率≤0.0025%；整體電池壽命預測準確度≥90%。在不少于1個場景下示范應用。

資助額度上限：100萬元。

*退役動力鋰離子電池循環利用技術研發及產業化

研究內容：開展全流程柔性化智能拆解技術研發，解決退役動力鋰離子電池的復雜性、多樣性問題，電芯多級破碎分選產物銅鋁雜質含量高、活性材料回收不充分問題，通過等離子、超聲活化處理，重點突破活性材料與超薄集流體分離技術，實現活性材料的高效回收與銅鋁雜質的有效控制。

考核指標：智能拆解圖像識別精度≥95%；模組拆解效率不低于10個/小時，單體拆解效率≥400個/小時；開發1套等離子超聲活化處理極片破碎分選新工藝，能耗降低20%；活性材料回收率≥98%，銅鋁雜質含量≤1%。

資助額度上限：100萬元。

*動力電池模組封裝和系統集成技術研究

研究內容：開展電芯篩選與成組設計，重點突破電池模組封裝形式、電池系統附屬部件、一體化系統集成設計等關鍵技術研究，解決現有動力電池系統集成效率低和安全等級不足等實際應用問題，形成開發先進可靠的電池管理系統和高效的熱管理系統，實現動力電池系統的輕量化、緊湊化和高安全。

考核指標：電池系統集成效率(包體內所有單體體積/包體體積)≥70%，全壽命周期、寬工作溫度范圍內荷電狀態（SOC）、功率狀態（SOP）和健康狀態（SOH）估計誤差絕對值≤2%，滿足安全性等國標要求和寬溫度使用范圍要求，并符合ISO26262ASIL-C功能安全要求及行業標準要求。

資助額度上限：100萬元。

*中低溫固體氧化物燃料電池發電電堆技術研究

研究內容：圍繞固體氧化物燃料電池發電電堆工作溫度過高的問題，開發在中低溫區具有高離子電導率的電解質,合成與之匹配且具有高催化活性的電極材料，實現單電池片工作溫度的低溫化；以該單電池片為單元組裝電池堆，構建千瓦級電堆。

考核指標：電解質材料離子電導率≥0.12S/cm (<500℃)；單電池開路電壓OCV≥1V(<500℃)，最大輸出功率≥1200mW/cm²(≤500℃)；連續穩態運行時間≥1000h。單電堆功率≥1.0kW，550 ℃下電堆功率密度≥1.0kW/L；電效率≥60%，電池堆效率衰減率小于4‰/千小時。

資助額度上限：100萬元。

*質子交換膜燃料電池低成本催化劑制備及應用

研究內容：結合電-磁耦合效應探究氧還原催化反應作用機理，進行新型單原子催化劑的設計、優化及性能評估，開發高性能、高穩定性、長壽命、低成本的氧還原催化劑批量化制備技術，并在燃料電池中實現示范應用。

考核指標：燃料電池陰極低鉑化(比目前商業化電極低一個數量級)和非鉑催化劑，催化劑初始氧還原質量比活性大，循環后質量活性衰減率低，燃料電池的峰值功率密度達到1.2 W/cm²。

資助額度上限：100萬元。

 

 

二、湖北省（先進制造）研發計劃項目認定-要求

申報單位應為湖北省境內注冊，具有獨立法人資格的企事業單位，有較強的科技研發能力和條件，運行管理規范。企業注冊時間須在2021年1月1日前。

2．項目申報負責人原則上應1962年1月1日以后出生（院士可放寬至1957年1月1日），每年用于項目的工作時間不少于6個月。2019年以來未通過驗收的項目和在研項目的負責人（不包括人才類項目）不得申報。

3．發揮企業作為出題人、答題人、閱卷人作用，推動企業成為技術創新主體，支持企業牽頭或參與項目申報；年銷售收入超過5億元（含）的企業，可同時申報或承擔2個省級科技計劃項目；年銷售收入超過10億元（含）的企業，可同時申報或承擔3個省級科技計劃項目；2019年以來項目驗收未通過的企業不得申報新項目。

4．支持高校院所與企業聯合申報，參與單位（含牽頭單位）總數不超過3個，申報書中應提供合作協議書，牽頭單位應承擔主要研發任務，項目經費分配要與研發任務合理匹配。湖北省外單位作為合作單位的，不參與分配省級財政資金。

5．設立青年科學家項目，支持青年科研人員牽頭承擔省重點研發計劃項目任務。青年科學家項目負責人的年齡要求：男性應為1984年1月1日以后出生，女性應為1982年1月1日以后出生。

6．鼓勵項目申報單位設立科研助理崗位，吸納高校畢業生參加科研工作，按規定從項目“勞務費”科目據實列支勞務性報酬和社會保險補助等。項目團隊應開展與研究內容相關的科普活動，相關經費可在項目預算中列支。

7．同一單位相同或相近的研究內容，不得重復、多頭申報省級科技計劃項目。參與2022年度重點研發計劃指南論證的專家不得參與所論證領域的項目。項目牽頭申報單位、參與單位以及項目負責人、項目團隊成員須具有良好的誠信，須對申報材料的真實性負責。申報項目和內容不得涉密。

8．省重點研發計劃項目實施期原則上不得超過3年，項目實施截止日期為2024年12月31日之前。

 

三、湖北省（先進制造）研發計劃項目認定-流程

1．項目申報。采取無紙化申報方式，申報單位的項目負責人登錄“湖北省科技計劃項目管理公共服務平臺，在線填寫項目基本信息表，并上傳誠信承諾書（簽字蓋章）、申報書封面（蓋章）、申報書正文以及相關附件材料（新單位注冊按照網站指引進行，附件材料清單見平臺系統）。

2．項目推薦。按歸口管理原則，由各市（州、林區）科技j、各擴權縣（市、區）科技（經信）j、東湖國家自主創新示范區管委會、高校院所及部分zy在漢單位、省直部門作為歸口管理單位統一推薦。

 

 

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